Java Swingworker 和多线程
全部标签 我在超线程CPU上使用OpenMP代码。如果其他条件都相同,在非超线程CPU上性能会如何变化?我注意到处理器利用率为100%,无论我运行多少线程,但改变线程数确实可以提高性能。怎么会这样?非INTEL多线程CPU的情况是否相同? 最佳答案 超线程带来的性能提升(如果有的话)很难预测。超线程意味着如果一个线程由于(几乎)任何原因而停止,CPU将有一个来自另一个线程的指令池来(尝试)执行。即使没有真正的停顿,如果两个线程被安排使用不同的执行资源,来自两个线程的指令也可以在同一个内核上同时执行。因此,例如,如果代码严重依赖于主内存延迟(例
好像localtime_s()(相当于标准localtime_r)包含MSVC中的关键部分。为了比较,这里有2个示例应用程序,一个是localtime_s在一个循环中,另一个gmtime_s.http://rextester.com/OQJ48177http://rextester.com/JNDR45936分析显示内部有严重的锁争用isindst从common_localtime_s调用:gmtime没有出现问题:有什么方法可以解决这个问题,让自己保持清醒localtime_s多线程环境中的性能,前提是我的进程中确实需要本地时间? 最佳答案
我们先来看一下具体的功能:voidboo1(){std::cout我希望这些功能与一些“守卫”功能一起执行,该功能可以进行异常保护(下面的解释)。所以,我写了两个函数,一个是自由函数,另一个是成员函数:templatetypenamestd::enable_if::value,void>::typefoo(C&&c,Args&&...args){std::cout(args)...);}templatetypenamestd::enable_if::value,void>::typefoo(C&&c,T*o,Args&&...args){std::cout*c)(std::forwar
std::atomicg_atomic;voidthread0(){intoldVal=0;intnewVal=1;while(g_atomic.compare_exchange_strong(oldVal,newVal,std::memory_order_acq_rel,std::memory_order_acquire)){//forevercountingfrom0to100untilunexpectedvalueappearsoldVal=newVal;newVal=(oldVal+1)%100;};}voidthread1(){//setunexpectedvalueg_at
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我想学习如何构建多线程应用程序,但我什至不知道从哪里开始。大多数人如何实现多线程?他们使用boost库吗?还有其他方法吗?(使用标准C/C++)我理解这个概念,但完全不知道从哪里开始真正学习如何去做。谁能推荐一下?http://msdn.microsoft.com/en-us/library/7t9ha0zh%28v=VS.80%29.aspxWindo
我已经阅读了一些关于将消息从一个线程冒泡到所有其他线程以正常退出的正确方法的来源(每个线程都执行它自己的退出例程)。其中,我喜欢全局原子bool值的想法,它可以从任何线程进行标记,所有其他线程检查此标记以执行退出例程-当所有线程都加入时,主线程然后可以退出应用程序。纯粹的计算线程可能会有不同的处理方式,对吧?这样既高效又安全吗?有更好的方法吗?谢谢! 最佳答案 我不喜欢线程检查bool(或其他)状态变量以了解何时做什么,因为这很浪费。线程将不得不旋转,不断检查变量以查看是否有新指令。这会烧毁CPU。更好的选择是创建一个信号量或在Wi
我使用的是VisualStudio2008。线程窗口为我的应用程序显示了两个RPC回调线程。这些是什么?更具体地说,他们应该这样做吗? 最佳答案 它们是远程过程调用线程:http://en.wikipedia.org/wiki/Remote_procedure_call这是一篇关于远程过程调用如何在Windows上工作的msdn文章:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa373935%28v=vs.85%29.aspx这些文章仅涉及网络上的RPC,但它也用于进程间通信。
我想在线程之间共享数据,并在最后一个用户完成后自动删除它。这似乎在大多数情况下都有效,在boost::fixed_managed_shared_memory段中使用boost::interprocess::shared_ptr:但并非总是如此。那么,boost::interprocess::shared_ptr线程(和进程间)是否安全?如果我在固定地址使用我的共享内存(我很确定这在我的64位(好吧,48位)地址空间中是没问题的),是否可以使用一个普通的boost::shared_ptr(它是线程安全的)?一些说明:我使用的指针类型是普通的void*,(我的共享内存映射到一个固定地址)。
我目前正在开发一个使用Qt可视化3D场景的GUI软件项目。GUI允许用户加载批量3D数据文件,例如具有一些.mtl支持的.obj和.STL以及2D图像文件作为SceneObject类对象加载到场景中,这些对象在QGLWidget派生的小部件上呈现。然而,当我在主GUI线程上批量加载它们时,较长的加载时间导致GUI卡住,这很丑陋。我曾尝试在单独的线程上执行加载,但有一个大问题:加载.obj纹理或图像文件时,我还将在加载每个图像或纹理后立即使用OpenGLglBindtexture()执行绑定(bind),这样我只需要保存每个SceneObject实例中的纹理ID。当我尝试在工作线程中执行
我正在尝试了解潜在的场景以及它是否可能成为问题。所以我有一个当前线程安全的静态函数。函数是这样的:staticthread_safe_func(){...process}现在在此函数中,我添加以下内容:staticthread_safe_func(){staticconstClass::NonThreadSafeClassName()*array[16]={Class::NonThreadSafeClassName(),Class::NonThreadSafeClassName(),Class::NonThreadSafeClassName(),Class::NonThreadSafe